Preparando su negocio para el futuro: el papel de la IA en el rendimiento

Preparando su negocio para el futuro: el papel de la IA en el rendimiento

Publicado hace 3 semanas

Jayson deVries, gerente sénior de productos y experto en inteligencia artificial de M-Files, habla sobre cómo mejorar el desempeño de los empleados con IA

Las representaciones mediáticas de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) a menudo se exaltan y dramatizan, y representan avances tecnológicos futuristas sacados directamente de una novela de ciencia ficción, a menudo con la sugerencia premonitoria de que estas innovaciones se levantarán y tomarán el control. 

La verdad es que las implicaciones prácticas de la IA se extienden mucho más allá de las esferas restringidas, pero sensacionalistas, de la robótica y las máquinas autoautomatizadas en las que generalmente se enfocan los medios. Desafortunadamente, los usos más influyentes de la IA son los que menos probabilidades tienen de acaparar los titulares.

Reservar un Uber, buscar direcciones en Google Maps y filtrar correos electrónicos no deseados son tareas simples que damos por sentadas, quizás sin cuestionar la tecnología que las facilita. Por lo tanto, estoy seguro de que sería una sorpresa para muchos que sea la IA la que impulse el rendimiento de estas plataformas que están tan profundamente integradas en nuestras vidas. 

La IA ya sustenta gran parte de la infraestructura de la que dependemos en gran medida. Y teniendo en cuenta que estudios recientes muestran que la inversión privada en IA y las nuevas empresas relacionadas con la IA aumentaron un 103 % entre 2020 y 2021, dicha tecnología solo se integrará cada vez más en la vida cotidiana. 

Necesitamos desmitificar el aura que rodea a la IA: no es magia, es solo matemática. Si se aplica correctamente, esta matemática puede tener un impacto positivo en las operaciones comerciales, refinando los procesos y ayudando a las organizaciones a trabajar de manera más inteligente y rápida.

Mejora inteligente de la eficiencia
Las empresas deben tener como objetivo brindar a todos los empleados la plataforma para sobresalir y hacer una contribución tangible al desempeño de la empresa. La provisión de trabajo estimulante es la clave para construir una fuerza laboral comprometida y motivada, lo que a su vez mejora la productividad y la retención de empleados. 

Cultivar este entorno se vuelve imposible si se desperdicia tiempo en tareas administrativas de baja categoría. Es probable que los miembros del personal se cansen de las responsabilidades de ingreso de datos y busquen roles con más libertad en otros lugares. 

La IA es fundamental para liberar este tiempo para los trabajadores, ya que la tecnología puede facilitar las tareas mundanas que mantienen a las empresas organizadas, dando a los empleados tiempo para emprender proyectos que realmente los inspiren. Esto también agilizará las operaciones comerciales, con menos horas dedicadas a tareas que pueden automatizarse. Las estadísticas recientes refuerzan esta noción, con el 54% de los ejecutivos afirmando que la IA ha mejorado la productividad de su negocio.

En los últimos años, hemos visto la aplicación muy exitosa de la inteligencia artificial en el ámbito de la automatización. Es capaz de mejorar la eficiencia de la fuerza laboral y dar a los trabajadores del conocimiento más tiempo para dedicarlo a las tareas en las que son mejores.

Acortar la búsqueda de respuestas
AI promete mejorar las capacidades de búsqueda en los próximos años, revolucionando la forma en que almacenamos y localizamos la información. Proporcionará sugerencias personalizadas basadas en búsquedas de palabras clave, teniendo en cuenta una gama más amplia de factores para producir resultados más precisos. Esto se extenderá a fotos y videos, a través de una mayor adopción de análisis de imágenes avanzado. 

Por ejemplo, las organizaciones han comenzado a aprovechar Knowledge Graphs para mejorar la accesibilidad de la información en toda su red. Esto implica mapear la experiencia en toda la organización para conectar áreas superpuestas. Desde una perspectiva de gestión del conocimiento, esto permite a los profesionales descubrir contenido nuevo y aplicable e identificar expertos en la materia dentro de su organización.

Colaboración remota inteligente
La forma en que almacenamos la información también se puede mejorar al adoptar la IA. Una plataforma de gestión de documentos basada en metadatos puede ayudar a las empresas a evitar reuniones innecesarias y cadenas de correo electrónico interminables.

La tecnología de administración de información como esta permite que los colegas colaboren en tiempo real, editando el mismo archivo para evitar confusiones y garantizar que todos estén en la misma página. Como resultado, se perderá menos tiempo buscando la última versión de un documento o persiguiendo a colegas que intentan localizar archivos perdidos.

En general, AI y ML ya se han infiltrado en nuestras vidas en mayor medida de lo que nos habíamos dado cuenta. Si bien esta tecnología aún no es una solución general, la adopción de IA aún puede mejorar en gran medida el rendimiento comercial, aumentando la eficiencia mediante la automatización y el avance de los procesos establecidos. Son las empresas las que perciben la IA como una herramienta inacabada para el futuro que quedará en el pasado; esta tecnología ya llegó y, sin duda, llegó para quedarse.

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