IA y la pandemia: gestión de virus con tecnología

Inteligencia Artificial

IA y la pandemia: gestión de virus con tecnología

Publicado hace 3 semanas

El coronavirus destacó la importancia de la IA en su lucha por gestionar el pico del virus. Aquí, Dell e IBM reflexionan sobre las principales lecciones aprendidas.

Mientras el mundo luchaba contra la pandemia de COVID-19, los líderes, los profesionales de la salud y los tecnólogos buscaban soluciones para combatir la propagación del virus y prevenir sus efectos dañinos.

Desempeñar un papel fundamental en la lucha fue la inteligencia artificial (IA). En las primeras etapas de la crisis, la IA se utilizó para rastrear la propagación de la enfermedad, lo que ayudó a predecir dónde se desarrollaría la enfermedad a continuación y qué tan rápido se propagaría. La tecnología también se utilizó para monitorear y analizar tendencias clave, además de acelerar el desarrollo de kits de prueba. 

Solo un año después de su brote, la Organización Mundial de la Salud (OMS) publicó un informe sobre el impacto de la IA en la salud, destacando su importancia y brindando orientación para su diseño y uso.

Una forma clave de controlar y minimizar los brotes de virus es la identificación temprana, seguida de cerca por el aislamiento y el tratamiento. Con IA, los entornos de atención médica pueden mejorar su capacidad para modelar y predecir dónde podría propagarse la enfermedad a continuación. En el caso de la pandemia de COVID, los conocimientos generados por IA ayudaron a desviar recursos, como kits de prueba y recursos humanos, hacia donde más se necesitaban. 

Ahora que finalmente emergemos y la IA se ha consolidado como una tecnología central de la cuarta revolución industrial, muchas organizaciones están analizando el potencial que tiene esta tecnología para desarrollar la preparación ante epidemias de próxima generación y cómo avanzar impulsando una recuperación resiliente.

“Sin la IA, no hubiera sido posible comenzar a probar vacunas en humanos menos de tres meses después del descubrimiento inicial del brote en China y luego implementar tratamientos que salvan vidas tan rápido. La IA también permitió a los virólogos modelar mutaciones de virus, asegurando la evolución de contramedidas efectivas”, comenta Arash Ghazanfari , CTO de Dell Technologies.

“Podemos esperar que la inteligencia artificial ayude con una contención más proactiva de futuros brotes o, al menos, acorte drásticamente la duración de futuras pandemias”, continúa.

Además de esto, los conocimientos generados por IA ayudaron a gestionar la respuesta a COVID al proporcionar a los analistas la información para tomar decisiones mejor informadas. La Dra. Nicole Mather , socia ejecutiva, Life Sciences and Health Data en IBM, arroja luz sobre cómo los conocimientos generados por IA han sido efectivos y comparte cómo el Big Data Institute de la Universidad de Oxford trabajó en IA en la lucha contra COVID: "IBM construyó una interfaz que permitió el BDI para colaborar con los aportes de múltiples organizaciones para refinar su modelo predictivo COVID-19, que había sido adaptado de un modelo de VIH de Oxford existente. Este modelo permitió a los formuladores de políticas considerar el impacto de diferentes palancas de políticas y comportamientos públicos en la transmisión de COVID, incluido el uso de la aplicación de rastreo de contactos del NHS [del Reino Unido] que alerta a los ciudadanos sobre la necesidad de autoaislarse”.

Conjuntos de datos sólidos para la gestión de virus
Así como la OMS describe los principios rectores para el uso de la IA en la atención médica , también advierte sobre los riesgos y peligros que deben abordarse por completo antes de que la IA pueda usarse con confianza y de manera consistente para ayudar a controlar el brote de virus.

Para garantizar que la IA y su software estén equipados para enfrentar las crisis de salud de manera eficiente, Ghazanfari enfatiza la importancia de conjuntos de datos sólidos: “Los datos de alta calidad conducirán a conocimientos de alta calidad, lo que dará como resultado un tratamiento de alta calidad y mejores resultados de salud. En el futuro, podemos esperar monitorear de manera proactiva y continua nuestra salud y bienestar aprovechando los dispositivos de monitoreo inteligentes, el software y la atención médica basada en datos, lo que lleva a un tratamiento preventivo temprano que salva vidas. Podemos esperar ver opciones de tratamiento personalizadas y más asequibles ampliamente disponibles en el futuro”.

“Por ejemplo, Dell Technologies ha colaborado con I2B2 tranSMART Foundation para desarrollar una plataforma de atención médica de aprendizaje habilitada para IA. Hemos desarrollado una plataforma basada en datos y diseñada específicamente que ofrece a los pacientes con COVID de larga duración opciones de tratamiento mejores, más rápidas, más personalizadas y asequibles. La plataforma está diseñada para recolectar y analizar una amplia variedad de datos de salud pertenecientes a pacientes anteriores”, agrega.

Con estos datos de alta calidad, Mather describe cómo se puede aplicar la tecnología para combatir de manera efectiva cualquier posible emergencia de salud pública: "La IA es particularmente buena para el análisis de imágenes y la identificación de patrones repetitivos, por lo que se puede usar de manera efectiva para acelerar el diagnóstico de pacientes y actuar como un segundo par de ojos para los médicos, brindando apoyo en la toma de decisiones junto con médicos experimentados. Los algoritmos también se pueden usar en el análisis predictivo para sugerir las causas de las enfermedades y determinar qué pacientes tienen más probabilidades de responder a los tratamientos o empeorar”.

Reflexionando sobre lecciones clave con la pandemia y la tecnología
A medida que salimos de la pandemia, es imperativo que los tecnólogos, los proveedores de atención médica y los legisladores reconozcan el papel crucial que jugó esta tecnología en el manejo del virus y lo apliquen en el futuro para disminuir el impacto de futuros brotes de virus.

Destacando la importancia de los enfoques basados ​​en la información para resolver los desafíos globales, COVID-19 ha demostrado que abordar la brecha digital es más esencial que nunca si queremos cultivar un mundo más resistente.

Ghazanfari agrega: “Hemos reconocido que aumentar la confianza y la solidaridad a nivel mundial y mejorar la transparencia pueden acelerar la efectividad de las aplicaciones éticas de la inteligencia artificial en el cuidado de la salud. Al aplicar marcos éticos sobre cómo se pueden anonimizar y aprovechar los datos de los pacientes, podemos derribar las barreras para el progreso y avanzar hacia la realización de todo el potencial de tecnologías como la IA”.

Haciéndose eco de esto, Mather reflexiona sobre cómo el impacto de la pandemia ha alterado la forma en que las empresas y las organizaciones abordan las situaciones y el efecto colateral positivo que esto ha tenido en la implementación de la IA: “Durante la pandemia, aprendimos lecciones importantes sobre cómo trabajar en sectores y reunir diferentes disciplinas puede crear impacto e impulsar el progreso. La urgencia y la escala de COVID-19 hicieron que esta colaboración fuera una necesidad. Académicos, pacientes, organizaciones benéficas, empresas, reguladores y gobiernos comenzaron a trabajar hacia un objetivo común. Esto trajo nuevas formas de trabajar: priorización ágil, diseño dirigido por el usuario, regulación acelerada y un enfoque en la mejora de procesos. Condujo a una nueva comprensión y respeto por las prioridades y la experiencia de otros sectores”.

Ella concluye: "Lo que ha quedado claro en esta pandemia es que la IA debe incluirse entre el conjunto de capacidades que nos permite planificar y acelerar los servicios de atención médica para brindar el mejor impacto a los pacientes".

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