Big Data

Logística: así puede el "Big data" reducir los costos de la "última milla"

Con la urbanización global actual, un continuo auge en el comercio electrónico y una notable tendencia hacia el consumismo, la demanda, los minoristas, los fabricantes y los proveedores de servicios logísticos se enfrentan a tres desafíos importantes para la provisión de una eficiente distribución “en última milla”: niveles crecientes de densidad y congestión en las ciudades, fragmentación creciente de la demanda urbana y expectativas cada vez mayores de los clientes.

Matthias Winkenbach nos explica cómo el uso del Big data, algoritmos avanzados y tecnologías innovadoras pueden ayudar a mejorar la calidad, fiabilidad, sostenibilidad medioambiental y rentabilidad de la logística urbana en “la última milla”.